Приготовьтесь поразить воображение

Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых систем эти веб-сайты меняют то, как мы используем Интернет.

В статье будут рассмотрены 12 веб-сайтов, которые используют искусственный интеллект для автоматизации различных задач, включая создание, вовлечение аудиоконтента и изображений за считанные секунды. Эти веб-сайты не только эффективны и действенны, но и интересны.

Мы собрали 12 невероятных веб-сайтов, которые будут вдохновлять...

ОТПЕНАЙ

OpenAI — это исследовательская организация, целью которой является ответственная разработка и продвижение дружественного ИИ. Организация была основана в декабре 2015 года Илоном Маском, Сэмом Альтманом, Грегом Брокманом, Ильей Суцкевером, Войцехом Зарембой и Джоном Шульманом. Миссия OpenAI состоит в том, чтобы искусственный интеллект (ИИ) приносил пользу всему человечеству, разрабатывая и продвигая дружественный ИИ прозрачным и ответственным образом.

Их исследования включают разработку новых алгоритмов и технологий ИИ, а также изучение влияния ИИ на общество. OpenAI также выпускает программное обеспечение с открытым исходным кодом и предварительно обученные модели, такие как GPT-3, которые могут использоваться исследователями и разработчиками в различных областях.

Глубокий разум

DeepMind — британская компания по искусственному интеллекту, основанная в сентябре 2010 года. Компания базируется в Лондоне, а исследовательские центры находятся в Канаде, Франции и США. DeepMind был приобретен Google в 2015 году.

Основное внимание DeepMind уделяет разработке искусственного общего интеллекта (AGI) для создания машины, которая может понять или изучить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Их исследования включают в себя разработку новых алгоритмов и технологий искусственного интеллекта, таких как глубокое обучение с подкреплением, и их применение для решения различных задач, таких как игра в такие игры, как го и шахматы, а также моделирование сворачивания белков для открытия лекарств.

DeepMind также разработала некоторые из самых передовых моделей в области обработки естественного языка и компьютерного зрения, такие как модель Transformer, которая сегодня широко используется во многих приложениях НЛП. У них также есть заметные достижения, такие как AlphaGo, первая компьютерная программа, победившая чемпиона мира в игре Go, и AlphaFold, основанный на глубоком обучении метод, который может предсказывать трехмерную структуру белка по его аминокислотной последовательности.

DeepMind также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами, чтобы оказать положительное влияние на общество, например DeepMind Health, целью которого является использование ИИ для улучшения здравоохранения.

ИИ GOOGLE

Google AI — это исследовательское подразделение Google в области искусственного интеллекта. Подразделение было создано в декабре 2016 года и возглавляется известным исследователем и инженером Джеффом Дином. Миссия Google AI — использовать ИИ, чтобы сделать продукты более полезными и улучшить жизнь людей.

Google AI проводит исследования в самых разных областях, таких как машинное обучение, понимание естественного языка, компьютерное зрение и многое другое. Google AI был в авангарде многих прорывов в области искусственного интеллекта, таких как разработка нейронных сетей для распознавания изображений, что привело к созданию Google Photos. Google AI также разработал TensorFlow, библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом, которая широко используется исследователями и разработчиками.

У Google AI также есть ряд продуктов, основанных на AI, таких как Google Translate, Google Assistant, Google Photos и Google Maps. Google AI также работает над более амбициозными проектами, такими как беспилотные автомобили, Google Duplex, помощник на основе ИИ, который может совершать телефонные звонки от вашего имени, и Google Brain, исследовательская лаборатория ИИ, специализирующаяся на разработке алгоритмов машинного обучения.

Google AI также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами, а также открытию своих исследований и инструментов, помогающих продвигать область ИИ.

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИИ MICROSOFT

Microsoft Research AI — подразделение Microsoft, занимающееся исследованиями в области искусственного интеллекта. Подразделение было создано в 2017 году под руководством известного исследователя и инженера Эрика Хорвица. Microsoft Research AI проводит исследования в самых разных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение, обучение с подкреплением и многое другое.

Одним из заметных достижений Microsoft Research AI является разработка модели генерации естественного языка Тьюринга, которая способна писать связный и беглый текст в человеческом стиле. Они также разработали модель GPT-3, которая является одной из самых передовых моделей в области обработки естественного языка.

Microsoft Research AI также работает над более амбициозными проектами, такими как Project Hanover, целью которого является создание более общего ИИ, способного справляться с широким спектром задач, и Project Premonition, целью которого является использование ИИ для прогнозирования и предотвращения распространения инфекционных заболеваний. .

Microsoft Research AI также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами, а также открытию своих исследований и инструментов, помогающих продвигать область искусственного интеллекта. Кроме того, Microsoft Research AI активно работает над устранением этических, социальных и экономических последствий ИИ и разработкой моделей ИИ, которые уважают конфиденциальность и безопасность, помогая достигать социальных целей.

ИБМ ИССЛЕДОВАНИЯ ИИ

IBM Research AI — исследовательское подразделение IBM в области искусственного интеллекта. Подразделение было создано в 2016 году и возглавляется известным исследователем и инженером Дарио Хилом. IBM Research AI проводит исследования в самых разных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.

Одним из самых известных достижений IBM Research AI является разработка IBM Watson, платформы обработки естественного языка, которая может понимать сложные вопросы и отвечать на них, как человек. IBM Research AI также разработала платформу Deep Learning as a Service, которая позволяет исследователям и разработчикам легко получать доступ к моделям глубокого обучения и использовать их.

IBM Research AI также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами, а также открытию своих исследований и инструментов, помогающих продвигать область ИИ. Кроме того, IBM Research AI активно работает над устранением этических, социальных и экономических последствий ИИ и разработкой моделей ИИ, которые уважают конфиденциальность и безопасность, помогая достигать социальных целей.

ИССЛЕДОВАНИЯ BAIDU

Baidu Research — исследовательское подразделение Baidu, одной из крупнейших китайских интернет-компаний, занимающееся исследованиями в области искусственного интеллекта. Подразделение было создано в 2013 году и занимается исследованиями в самых разных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.

Одним из заметных достижений Baidu Research является разработка Deep Speech, системы распознавания речи на базе искусственного интеллекта, которая может расшифровывать речь с высокой точностью. Baidu Research также разработала DeepBench, инструмент для сравнительного анализа операций глубокого обучения, который позволяет исследователям и разработчикам сравнивать производительность различных систем глубокого обучения.

Baidu Research также работает над более амбициозными проектами, такими как автономное вождение и разработка диалоговой системы искусственного интеллекта Duer, целью которой является предоставление персонализированных и точных ответов на вопросы на естественном языке.

ИССЛЕДОВАНИЯ NVIDIA

NVIDIA Research — это исследовательское подразделение NVIDIA, занимающееся исследованиями в области искусственного интеллекта, компании, которая разрабатывает и производит графические процессоры (GPU) и другие сопутствующие технологии. Подразделение было создано в 1999 году и возглавляется известным исследователем и инженером Биллом Далли. NVIDIA Research проводит исследования в самых разных областях, таких как машинное обучение, компьютерное зрение и многое другое.

Одним из заметных достижений NVIDIA Research является разработка CUDA, платформы параллельных вычислений, которая позволяет разработчикам легко использовать мощность графических процессоров для вычислений общего назначения. NVIDIA Research также разработала механизм трассировки лучей OptiX, который позволяет разработчикам создавать реалистичную графику в реальном времени с помощью ИИ.

NVIDIA Research также работает над более амбициозными проектами, такими как беспилотные автомобили, робототехника и виртуальная реальность. Платформа NVIDIA DRIVE позволяет разрабатывать автономные транспортные средства, она включает в себя программный стек для обработки датчиков, восприятия, локализации, планирования и управления и работает с аппаратным обеспечением NVIDIA, таким как платформа Xavier и Drive AGX.

NVIDIA Research также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами, а также открытию своих исследований и инструментов для продвижения в области искусственного интеллекта. Кроме того, NVIDIA Research активно работает над устранением этических, социальных и экономических последствий ИИ и разработкой моделей ИИ, которые уважают конфиденциальность и безопасность, помогая достигать социальных целей.

ИНТЕЛ ИИ

Intel AI — это подразделение Intel по исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта, компании, которая разрабатывает и производит компьютерные процессоры и другие сопутствующие технологии. Подразделение было создано в 2017 году и занимается исследованиями и разработками в широком спектре областей, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и многое другое.

Одним из заметных достижений Intel AI является разработка платформы Intel Nervana, набора аппаратных и программных решений, предназначенных для ускорения рабочих нагрузок глубокого обучения. Intel AI также выпустила набор инструментов OpenVINO, который позволяет разработчикам оптимизировать предварительно обученные модели глубокого обучения для различных аппаратных платформ Intel, включая ЦП, ГП и ВП.

Intel AI также работает над более амбициозными проектами, такими как автономное вождение, умные города, Интернет вещей и здравоохранение, с целью сделать ИИ более доступным, безопасным и эффективным для различных отраслей.

Intel AI также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами, а также открытию своих исследований и инструментов, помогающих продвигать область ИИ. Кроме того, Intel AI активно работает над устранением этических, социальных и экономических последствий ИИ и разрабатывает модели ИИ, которые уважают конфиденциальность и безопасность, помогая достигать социальных целей.

ИИ АМАЗОН

Amazon AI — это подразделение по исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта Amazon, одной из крупнейших компаний в области электронной коммерции и технологий. Подразделение было создано для проведения исследований и разработок в широком диапазоне областей, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.

Одним из заметных достижений Amazon AI является разработка Alexa, облачного голосового помощника, который может понимать голосовые команды и реагировать на них. Amazon AI также разработала Amazon Go, продуктовый магазин, который использует компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы позволить покупателям входить, брать то, что им нужно, и уходить, не останавливаясь, чтобы заплатить.

Amazon AI также работает над более амбициозными проектами, такими как понимание естественного языка, компьютерное зрение и оптимизация цепочки поставок на основе машинного обучения. Компания также работает над разработкой систем искусственного интеллекта, которые могут улучшить персонализацию ее продуктов и услуг, а также расширить возможности обслуживания клиентов.

Amazon AI также уделяет большое внимание сотрудничеству с научными кругами и отраслевыми партнерами, а также открытию своих исследований и инструментов, помогающих продвигать область ИИ. Кроме того, Amazon AI активно работает над устранением этических, социальных и экономических последствий ИИ и разрабатывает модели ИИ, которые уважают конфиденциальность и безопасность, помогая достигать социальных целей.

Искусственный интеллект Facebook

Facebook AI — это подразделение по исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта Facebook, одной из крупнейших социальных сетей. Подразделение было создано в 2013 году и занимается исследованиями и разработками в самых разных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.

Одним из заметных достижений Facebook AI является разработка модели Transformer, которая широко используется во многих приложениях для обработки естественного языка. Facebook AI также разработал модель DeepFace, которая была одной из первых систем распознавания лиц на основе глубокого обучения, достигших точности, близкой к человеческой.

Facebook AI также работает над более амбициозными проектами, такими как понимание языка, компьютерное зрение и генеративные модели. Компания также работает над разработкой систем искусственного интеллекта, которые могут автоматически модерировать контент на своих платформах, а также улучшать персонализацию контента и рекламы.

ЭЛЕМЕНТ ИИ

Element AI — это лаборатория искусственного интеллекта и платформа для предприятий. Он был основан в 2016 году Жан-Франсуа Ганье, Николя Чападос и Йошуа Бенжио, тремя ведущими исследователями искусственного интеллекта. Миссия компании — предоставить компаниям инструменты и опыт, необходимые им для использования возможностей ИИ для улучшения своего бизнеса.

Платформа Element AI включает в себя ряд решений на основе ИИ для различных отраслей, таких как финансы, здравоохранение и производство. Компания также предоставляет консультационные услуги, чтобы помочь предприятиям понять и внедрить ИИ в свою деятельность.

Element AI проводит исследования в самых разных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое. Некоторые из заметных достижений Element AI включают разработку системы обнаружения мошенничества на основе ИИ и платформы оптимизации цепочки поставок на основе ИИ.

Element AI также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами и работает с ведущими исследовательскими институтами по всему миру для развития области ИИ. Кроме того, Element AI активно работает над устранением этических, социальных и экономических последствий ИИ и разработкой моделей ИИ, которые уважают конфиденциальность и безопасность, помогая достигать социальных целей.

ВИКАРИУС

Vicarious — компания, разрабатывающая технологию машинного обучения общего интеллекта. Он был основан в 2010 году Д. Скоттом Фениксом и Дилипом Джорджем, двумя исследователями ИИ с опытом работы в области нейробиологии и когнитивистики. Миссия компании — создать систему машинного обучения, которая может думать и учиться как человек.

Технология Vicarious основана на идее «рекурсивных корковых сетей», которые призваны имитировать структуру и функции неокортекса — части мозга, ответственной за многие наши когнитивные способности. Компания работает над разработкой систем искусственного интеллекта, которые могут выполнять такие задачи, как распознавание изображений и речи, понимание естественного языка и решение проблем, подобно тому, как это делает человек.

Vicarious добился некоторых заметных достижений, таких как разработка системы машинного обучения, которая может решать CAPTCHA, которые предназначены для предотвращения доступа автоматизированных систем к веб-сайтам. Они также утверждают, что достигли определенного уровня производительности человеческого уровня в распознавании изображений и задачах понимания естественного языка, но это не подтверждено независимо.

Vicarious также уделяет большое внимание сотрудничеству с академическими кругами и отраслевыми партнерами и работает с ведущими исследовательскими институтами по всему миру для развития области искусственного интеллекта.