Публикации по теме 'data'
Высвобождение Data Dragon: почему это круче, чем вы думаете!
Введение:
В мире, где правят данные, пришло время раскрыть очаровательные и веселые секреты этой могучей силы. Данные могут показаться скучным словом, но поверьте мне, они способны заставить вас смеяться, плакать и даже изменить мир! Так что берите попкорн и приготовьтесь к безумной поездке, пока мы погружаемся в забавный мир данных и объясняем, почему это важнее, чем вы можете себе представить.
Определение данных:
Данные, друг мой, — это исчерпывающая коллекция фактов, цифр и..
OCR-инструменты Каждый специалист по обработке и анализу данных должен знать
EasyOCR, texttract, pytesseract, pyzbar и pyocr, OCR с помощью Detectron2, PymuPDF, Camelot, keras ocr, PDFTableExtract (от PyPDF2), tesseract-ocr, PyMuPDF, pyocr, Apache Tika, pdfPlumber, pdfMiner3, TextOCR, keras-CTPN, pytorch -CTPN, ocr.pytorch, layout-parser, tabula-py, Spark OCR, mmocr, Amazon Textract, Azure OCR, Google OCR, PaddleOCR TrOCR, MMOCR
проверьте мой репозиторий для более подробной информации
GitHub —..
Обучение и модели: несколько практических советов
Я собрал множество практических советов и передовых подходов в своем путешествии по машинному обучению. Они поступили из разных источников, хотя многие из них поступили от замечательных сообществ Fast AI (fast.ai) и Kaggle. Это, конечно, не исчерпывающий список, но я надеюсь, что вы найдете его полезным, особенно если вы только начинаете создавать и обучать свои первые модели.
Проблемный подход
Начните с малого. Экспериментируйте и быстро выполняйте итерации на небольших моделях и..
Подробное руководство по пандам
Ускоренный курс по науке о данных
Подробное руководство по пандам
Лучшая библиотека Python для работы с реляционными данными
Ранее в этом месяце мы с Эдвардом Цяном начали работу над комплексом уроков для начинающих специалистов по данным, которые можно найти на нашем сайте www.dscrashcourse.com .
Я буду размещать немного измененные уроки на Medium, чтобы сделать их доступными для более широкой аудитории. Если вы найдете эти статьи полезными, зайдите на сайт, чтобы получить..
От данных к инсайтам: изучение потенциала гистограммной аналитики в различных отраслях
В результате роста расходов, вызванного инфляцией, предприятия активно ищут творческие подходы, такие как анализ гистограмм, чтобы справиться с последствиями для своих цепочек поставок и операций. Используя этот метод, компании могут получить представление о потенциальных последствиях различных событий, что позволит им адаптировать свои стратегии к экономическим колебаниям и непредвиденным сбоям. В этом блоге будет обсуждаться практическое применение анализа гистограмм для оптимизации..
Почему ИИ уже мертв (и что будет дальше)
Почему ИИ уже мертв (и что будет дальше)
Использование машинного обучения для предсказания конца "машинного обучения"
По данным CB Insights, в 2016 году объем венчурных инвестиций в стартапы с использованием ИИ превысил 5 миллиардов долларов. Это почти вдвое больше, чем было всего два года назад, и почти в десять раз больше, чем в 2012 году.
Спросите любого технолога, чем они занимаются прямо сейчас, и вы наверняка услышите такие вещи, как: Мы используем ИИ и машинное обучение,..
Работа с композитной минимизацией, часть 3 (оптимизация машинного обучения)
Алгоритм стохастического проксимального разделения для композитной минимизации (arXiv)
Автор : Андрей Патраску , Пол Ирофти
Аннотация: Поддержанные недавними вкладами в несколько ветвей, алгоритмы расщепления первого порядка стали центральными для структурированной негладкой оптимизации. В крупномасштабных или зашумленных контекстах, когда доступна только стохастическая информация о гладкой части целевой функции, распространение проксимальных градиентных схем на стохастические..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..