Arhlit - информационные технологии

Публикации по теме 'nlp'


Генерация текста с использованием GPT-J с Hugging Face 🤗 и Segmind
Генерация кода с использованием GPT-J Генерация текста  — это задача автоматического создания текста с помощью системы машинного обучения. Хорошая система генерации текста может сильно затруднить различение текстовых фрагментов, написанных человеком и машиной. Некоторые из популярных реальных вариантов использования, где системы генерации текста можно увидеть в действии, — это Machine…
НЛП с использованием руководств по глубокому обучению: классификатор настроений на основе персептрона (часть 2/4)
Обработка естественного языка — одна из самых сложных областей машинного обучения, в основном из-за сложности и неоднозначности языка. Тем не менее, это также одна из самых успешных областей со многими реальными приложениями, которые мы используем каждый день, такими как поисковые системы, инструменты перевода и многое другое. Иногда самые сложные задачи решаются простейшими методами. В этой статье я попытаюсь исследовать это утверждение. Итак, я представлю полное решение для..
Демистификация логики внимания трансформеров: раскрытие интуиции и реализации
Трансформеры находятся на подъеме как в области изображений, так и в области НЛП. В этом блоге мы разберемся, откуда взялась идея внимания, как она работает и, наконец, увидим реализации. Это часть серии блогов, которые я пишу, чтобы понять, что внимание — это все, что вам нужно, бумага, почему трансформер работает в разных областях, как обучение меняется с вниманием (архитектура трансформера) от CNN. Я обновлю этот раздел ссылками на другие блоги: Демистификация логики внимания..
Персонализированный помощник по покупкам на основе распознавания естественного языка
1. Введение Покупки сопряжены со значительными когнитивными издержками. Потребители собирают, анализируют и сравнивают информацию о продуктах для рационального потребления. Однако сделать оптимальный выбор, сравнивая множество продуктов, действительно сложно. В конце концов, потребители сталкиваются с парадоксом выбора, когда они чувствуют себя неудовлетворенными, когда диапазон выбора слишком широк. Этот пост начался с вопроса о том, как использовать ИИ для снижения когнитивных..
10 ключевых моментов внедрения чат-бота, которые вы должны знать
Согласно отчету , представленному Business Insider, к 2020 году 80% предприятий захотят использовать чат-ботов! Сегодня чат-боты развертываются в крупных, средних и малых организациях для упрощения бизнес-процессов и снижения затрат на обслуживание клиентов. Чат-боты предоставляют удобные возможности самообслуживания для ваших клиентов и сотрудников. Они помогают вашим отделам ИТ-поддержки, отделам кадров и обслуживания клиентов сосредоточиться на продуктивной деятельности и..
Моделирование ChatGPT 4 с помощью машинного обучения (Python)
Я создал код для моделирования некоторых сервисов ChatGPT с помощью машинного обучения. Я использовал инструменты обработки естественного языка для обработки слов и предложений. Получите код: Studypool: https://www.studypool.com/services/25340023 Шаблон monster.com: https://account.templatemonster.com/profile payhub: https://payhip.com/products Среди услуг ChatGPT извлечение информации из статьи: 1 — Тема статьи: С помощью машинного обучения мы можем извлечь тему статьи...
Методы предварительной обработки текста для НЛП — День 2
Методы предварительной обработки текста для НЛП — День 2 Во второй день нашей серии НЛП мы рассмотрим основные методы предварительной обработки текста, используемые для очистки и подготовки текстовых данных для задач НЛП. Предварительная обработка текста играет решающую роль в повышении точности и эффективности моделей НЛП. Мы рассмотрим токенизацию, выделение корней, лемматизацию, удаление стоп-слов, обработку пунктуации и обработку специальных символов, чисел и URL-адресов. Давайте..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг? Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе. Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..