Arhlit - информационные технологии

Публикации по теме 'data-visualization'


Обучение модели машинного обучения с использованием только JSON
Использование нейлона для создания модели машинного обучения в представлении естественного языка Моделирование машинного обучения - сложная задача, потому что сначала нам нужно подготовить данные, выполнить проектирование функций, подготовить их к моделированию, а затем создать различные модели машинного обучения, чтобы найти наиболее эффективную модель. Но что, если я скажу вам, что вы можете сделать все это в нескольких строках кода, используя файл JSON? Да, вы правильно прочитали...

Высвобождение Data Dragon: почему это круче, чем вы думаете!
Введение: В мире, где правят данные, пришло время раскрыть очаровательные и веселые секреты этой могучей силы. Данные могут показаться скучным словом, но поверьте мне, они способны заставить вас смеяться, плакать и даже изменить мир! Так что берите попкорн и приготовьтесь к безумной поездке, пока мы погружаемся в забавный мир данных и объясняем, почему это важнее, чем вы можете себе представить. Определение данных: Данные, друг мой, — это исчерпывающая коллекция фактов, цифр и..

Наука о данных против машинного обучения
Наука о данных Наука о данных — это концепция, используемая для работы с большими датами и включающая в себя очистку, подготовку и анализ данных. Специалист по данным собирает данные из различных источников и применяет машинное обучение, прогнозную аналитику и анализ настроений для извлечения важной информации из собранных наборов данных. Они понимают данные с коммерческой точки зрения и могут предоставить точные прогнозы и идеи, которые можно использовать для принятия важных..

Для нубов вроде меня, которые заблудились: «Теперь, когда у нас есть простой клиент Go, давайте превратим его в…
Для новичков вроде меня, которые заблудились на «Теперь, когда у нас есть простой клиент Go, давайте завернем его в службу, запустим и перейдем к Chronograf», вот хорошее руководство для дальнейшего чтения по запуску бинарного файла Go как systemd, который впоследствии ссылается на вводное руководство по установке и использованию Go. GoLang: запуск бинарного файла Go в качестве службы systemd в Ubuntu 16.04 Язык Go с его простотой, поддержкой параллелизма,..

Классификация права на получение ссуды, EDA и приложение с подсветкой Cool stream
В этом посте мы будем классифицировать, имеет ли кто-либо право на получение кредита, используя набор данных о доме мечты от Kaggle. Мы также создадим потоковое приложение для выполнения классификации и изучения данных. Наша цель Немного о данных Компания Dream Housing Finance занимается всеми видами ипотечных кредитов. Они присутствуют во всех городских, пригородных и сельских районах. Сначала клиент подает заявку на ипотечный кредит, а после этого компания подтверждает право..

Как использовать аннотации Matplotlib, как будто вы знаете, что делаете
Узнайте, как размещать текст в любом месте графика и рисовать стрелки. Мотивация Каждый учебник или курс, который я проходил, не тратил более 5 минут на объяснение аннотаций в Matplotlib. Если я погуглил тему, то первые 5-6 ссылок из документации Matplotlib; остальные…

Машинное обучение для охоты на квартиры
Часть 1 - Визуализация данных, предварительная обработка и базовая модель прогнозирования Вы когда-нибудь искали квартиру? Хотите добавить машинное обучение и сделать процесс более интересным? Сегодня я расскажу вам о применении машинного обучения для поиска оптимальной квартиры. Прежде всего, я хочу прояснить этот момент и объяснить, что означает « оптимальная квартира ». Это квартира с набором различных характеристик, таких как «площадь», «район», «количество балконов» и так..

Новые материалы

12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..

Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг? Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..

Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..

Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе. Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..

Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..

От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..

Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..