Публикации по теме 'data-science'
Как подготовить модели Scikit-Learn к производству
Предоставление моделей scikit-learn с помощью FastAPI и Docker
Введение
Специалисты по данным тратят огромные усилия на сбор бизнес-требований, выполнение исследовательского анализа данных, предварительную обработку данных, разработку функций, настройку гиперпараметров и оценку моделей только для того, чтобы их модели застряли в локальных средах ноутбуков. Чтобы раскрыть всю ценность обученных моделей, они должны быть доступны для последующих приложений. В этой статье мы рассмотрим..
Все должны изучать Python
Добро пожаловать! Python — один из моих любимых языков программирования всех времен. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Обучение модели машинного обучения с использованием только JSON
Использование нейлона для создания модели машинного обучения в представлении естественного языка
Моделирование машинного обучения - сложная задача, потому что сначала нам нужно подготовить данные, выполнить проектирование функций, подготовить их к моделированию, а затем создать различные модели машинного обучения, чтобы найти наиболее эффективную модель. Но что, если я скажу вам, что вы можете сделать все это в нескольких строках кода, используя файл JSON? Да, вы правильно прочитали...
Наука о данных - не единственный вариант вашей карьеры.
Распределение вакансий, связанных с высокооплачиваемыми данными, в 2021 году
Мне жаль, что у меня не было ни копейки каждый раз, когда я слышал, как кто-то говорит, что хочет стать специалистом по данным.
Все, от специалиста по компьютерному программированию до выпускников машиностроения, хотят пробиться в отрасль науки о данных.
Это понятно, поскольку эта сфера обещает высокую зарплату и гибкий график работы.
Однако есть много других менее популярных вариантов карьеры в индустрии..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке программного обеспечения. Не все долги плохие, но все долги нужно обслуживать.
Как погасить технический долг? Методы включают рефакторинг кода, улучшение модульных тестов, удаление мертвого кода, уменьшение зависимостей, ужесточение API, улучшение документации и т. д.
Линейная регрессия в ПРОСТЫХ словах-
Линейная регрессия:
Линейная регрессия — это популярный алгоритм машинного обучения с учителем, используемый для прогнозирования непрерывной выходной переменной (также называемой зависимой (y) переменной) на основе одной или нескольких входных переменных (также называемых независимыми (x) переменными или предикторами).
В этом процессе устанавливается связь между независимой и зависимой переменной путем подгонки их к линии , эта линия называется Линия регрессии и представляет..
Как говорить о конфиденциальности LLM: руководство для специалистов по данным
В последнее время появилось множество объяснений того, как использовать LLM, или разъяснений о том, почему они хороши или ужасны. Эта статья не из таких. Это для специалистов по обработке и анализу данных и специалистов по машинному обучению, которые уже знакомы с LLM, но им необходимо более широко обсудить вопросы конфиденциальности.
Я ваш друг по вопросам конфиденциальности, и я дам вам несколько слов для обсуждения вопросов конфиденциальности, связанных с LLM, с кем угодно. Вы сможете..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..