Почему ИИ уже мертв (и что будет дальше)
Использование машинного обучения для предсказания конца "машинного обучения"
По данным CB Insights, в 2016 году объем венчурных инвестиций в стартапы с использованием ИИ превысил 5 миллиардов долларов. Это почти вдвое больше, чем было всего два года назад, и почти в десять раз больше, чем в 2012 году.
Спросите любого технолога, чем они занимаются прямо сейчас, и вы наверняка услышите такие вещи, как: Мы используем ИИ и машинное обучение, чтобы помочь вам« делать лучшие прогнозы продаж» и Мы используем ИИ и машинное обучение, чтобы сказать вам «что пообедать и даже мы используем AI и ML, чтобы предсказать,« какой персонаж Игры престолов умрет на этой неделе ».
Ранее мы писали о том, как отличить законное от чепухи, когда дело доходит до заявлений об ИИ в HR-технологиях, но на этой неделе мы хотели взглянуть на это под другим углом. Учитывая все разговоры об искусственном интеллекте и машинном обучении, как работают сообщения о вакансиях с этими терминами?
Мы знаем, что язык, который лучше всего подходит для сообщений о вакансиях, меняется со временем, иногда довольно быстро. Это огромный облом для всех людей, которые год за годом используют одну и ту же должность и ожидают, что она продолжит работать. Но для вас это большой плюс, поскольку вы используете программное обеспечение расширенного письма, чтобы писать сообщения о вакансиях, и всегда знаете, что происходит сейчас!
Наша гипотеза заключалась в том, что по мере повышения эффективности работы на должностях ИИ и машинное обучение идут по пути больших данных - когда-то круто, потом банально, а теперь начинает казаться безнадежно устаревшим. Но правда ли это? Работы, содержащие эти термины, работают лучше или хуже, чем работы без них? И если ИИ и машинное обучение идут на убыль, что будет дальше?
Вот что обнаружила Оливия Гантон, специалист по данным из Textio, когда использовала Textio для изучения этих вопросов.
Работа с искусственным интеллектом и машинным обучением превосходит другие инженерные работы, но разница сужается
Как человек, обладающий глубокими знаниями в этой области, Оливия решила начать с изучения фраз искусственный интеллект, ИИ, машинное обучение, машинное обучение и машинный интеллект, и она включила данные о результатах Textio за последние два года в анализе.
Эти условия были жаркими пару лет назад. В 2015 году должности инженеров, содержащие искусственный интеллект или AI, заполнялись на девять дней быстрее, чем средние инженерные вакансии - это на 28% быстрее! Хотя машинный интеллект появлялся гораздо реже, чем любые другие фразы, сообщения о вакансиях, содержащие его, работали даже лучше, заполняя невероятные 18 дней быстрее, чем в среднем.
В 2017 году эти рабочие места по-прежнему востребованы, но эффект охлаждается. Сегодня вакансии с любой из этих фраз заполняются на один-два дня быстрее, чем в среднем. Это огромный отход от того резкого изменения, которое этот язык оказал на производительность труда всего 18 месяцев назад.
Язык искусственного интеллекта находится на подъеме, так почему он больше не работает?
По мере увеличения инвестиций в ИИ, этот язык все больше и больше используется в технических вакансиях. В 2015 году использование было уже достаточно высоким: 13,3% всех новых вакансий в области разработки программного обеспечения содержали хотя бы одну из этих фраз. Сегодня использование этих фраз на инженерных должностях составляет почти 20% - и продолжает расти.
Эти фразы, похоже, соответствуют образцу больших данных перед ними. По мере того как язык искусственного интеллекта становится все более распространенным в объявлениях о вакансиях, он становится менее интересным для потенциальных соискателей. Неудивительно: когда все говорят на одном языке, никто не выделяется.
Вывод: хотите быстро заполнить свою работу отличными людьми? Не похоже на всех.
Что будет после ИИ?
А теперь перейдем к самому интересному: сделаем несколько прогнозов!
Textio рассмотрела ряд технических терминов, которые, судя по всему, имеют тенденцию к росту в связи с ростом их использования в последнее время. Хотя все эти фразы по-прежнему встречаются гораздо реже, чем AI или ML, их рост статистически неожиданным образом.
Это, конечно, то, как начинаются модные технические термины, впервые использованные некоторыми людьми. По мере того, как термин начинает завоевывать доверие, все больше и больше людей принимают его. Сейчас количество таких фраз растет, но большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение показали нам, чем заканчивается эта история.
Наслаждайтесь 15 минутами славы, чат-боты. Все знают, что будет дальше.
Узнайте больше о том, как язык влияет на ваш прием на работу, на textio.com.
