Статьи
«Ищите помощников»
«Когда я был мальчиком и видел страшные вещи в новостях, моя мама говорила мне:« Ищи помощников, ты всегда найдешь людей, которые помогут »», - Фред Роджерс.
Если кто-то вырос в период с 1970-х по 1990-е годы, вы, вероятно, видели шоу PBS под названием «Соседство мистера Роджерса» хотя бы..
Как наш искусственный интеллект использует данные Crowd Wisdom, чтобы предсказать сбой и превзойти ...
Это была тяжелая неделя для розничных инвесторов по всему миру. После того, как вспышка коронавируса получила официальный статус «пандемии», рынки упали в состояние распродажи, которого не было много лет.
В глобальной экономике, подпитываемой низкими процентными ставками и дешевыми деньгами,..
Symfony против Laravel
Всестороннее сравнение PHP-фреймворков
Symfony и Laravel — два популярных PHP-фреймворка, которые привлекли значительное внимание в сообществе веб-разработчиков. Обе платформы предлагают мощные функции, надежные экосистемы и упрощают процесс создания веб-приложений. В этой статье мы..
Примечания: уровень канала передачи данных в деталях
Как компьютер узнает, что сообщение предназначалось ему самому?
Канальный уровень (DLL) — это второй уровень в модели TCP/IP. DLL определяет стандартный способ интерпретации сигналов, отправляемых физическим уровнем, чтобы сетевые устройства могли обмениваться данными.
Большие проблемы и большие данные — «Обнаружение миграции, вызванной изменением климата, с помощью машинного обучения».
Суммируя
Изменение климата и глобальная миграция находятся в центре внимания политиков. Теме вода, изменение климата и развитие Всемирный банк посвятил целый доклад [1]. Вместе с коллегами из Всемирного банка мы собрали новый набор данных, чтобы сделать миграцию, вызванную изменением..
Разделение ваших данных: выход за рамки train_test_split
Правильное разделение данных для вашего проекта машинного обучения имеет решающее значение для его успеха. Вы хотите обучить модель на как можно большем количестве данных, но также убедитесь, что она не просто выучила решение наизусть. Обычно вы делите свои данные на три категории: ~80 %..
Одновременное обучение нескольких моделей временных рядов в Spark с помощью XGBoost
Воспользуйтесь преимуществами распределенной мощности Apache Spark и одновременно обучайте тысячи авторегрессионных моделей временных рядов на больших данных.
1. Введение
Предположим, у вас есть большой набор данных, состоящий из почасовых транзакций ваших клиентов, и вам поручили помочь..
9 лучших расширений VS Code для веб-разработчиков
Сервер Live . Сервер Live позволяет запускать локальный сервер разработки с функцией перезагрузки в реальном времени для статических и динамических страниц.
Live Server — Visual Studio Marketplace Live Server любит 💘 ваше многокорневое рабочее пространство..
Понимание линейной регрессии: полное руководство
Изучение основ линейной регрессии в машинном обучении
Сегодня мы узнаем о важном алгоритме обучения с учителем: линейной регрессии. В предыдущих статьях о машинном обучении и обучении с учителем мы заложили основу для этого важнейшего алгоритма.
Линейная регрессия — самый простой..
Будущее Python
Как это формирует мир данных, искусственного интеллекта и не только
Будущее Python
Углубленный взгляд на то, куда движется Python и почему он остается одним из самых популярных и мощных языков программирования.
Введение
Python стал одним из наиболее широко используемых языков..
Теория регуляризации машинного обучения для чайников.
Теоретическое введение для начинающих.
Я читал о регуляризации и не мог найти ничего прямого и глупого, поэтому я подумал, что должен написать что-нибудь там.
Прежде чем мы расскажем, что такое регуляризация, нам нужно понять, почему нас это вообще должно волновать?
Я имею в виду, что..
Сосредоточьтесь на пользе — Как мгновенно повысить ценность своей работы!
Мой совет коллегам-аналитикам, независимо от того, начинаете ли вы работать с большой командой или только начинаете.
На протяжении 10 с лишним лет работы в области данных, аналитики и науки о данных я был свидетелем (а также виновником) тяжелой, неинтересной аналитики данных. Мы все были..
Шаблон уровня защиты от коррупции
Автор Луис Чаварриага , архитектор программного обеспечения в Growth Acceleration Partners
В прошлом у меня была возможность участвовать в проектах с надежными и сложными системами, которым необходимо взаимодействовать друг с другом. Но из-за отсутствия однородности их технологий это..
Интервью с оценщиком Kubernetes – II
День 37. Задача: 16 лучших вопросов и ответов на собеседовании в Kubernetes, часть II
Всем привет, я вернулся с очередной задачей DevOps😊.
Это Часть 02. Вопросы для интервью о Kubernetes.
Примечание. Все ответы носят описательный характер. Если вам нужны краткие ответы, краткие ответы..
Tl;dr Методы приближенного вывода стали проще
«MCMC vs VI» — это больше не дискуссия о любимой римской цифре. Если вы разделяете мое беспокойство по поводу эффективности моделей в условиях скудности данных или просто страдаете от тревожной неопределенности, у вас может возникнуть искушение окунуться в байесовский мир. Спустя годы, на..
TypeScript: анонимные типы, псевдонимы типов и объявления интерфейса
Полное руководство по определениям типов
TypeScript — это строго типизированный язык программирования, основанный на JavaScript. Он обеспечивает проверку типов во время компиляции, и большинство IDE поддерживают проверку типов при вводе кода. TypeScript предназначен для разработки больших..
Искусственный интеллект в финансовых технологиях и платежах — «Воздействие и вызовы»
Буря искусственного интеллекта [ИИ] уже здесь, предприятия усердно работают над предоставлением лучших решений. Фирмы Fintech разрабатывают стратегию своего подхода, а исследовательские фирмы рассчитывают влияние и охват. Никто не пощажен. Будь то крупные инвестиционные банки, такие как Wells..
Бритва Оккама | Эмпирическое правило машинного обучения
В этой серии машинного обучения мы сосредоточимся на некоторых базовых принципах AI-ML. Давайте разберемся с одним из самых фундаментальных правил машинного обучения.
Машинное обучение — это не просто построение моделей, соответствующих имеющимся данным. Реальная задача состоит в том, чтобы..
Консоль за консольным журналом
Консоль — важный инструмент отладки в JavaScript. Это позволяет вам писать и просматривать вывод вашего кода без необходимости создавать какой-либо плагин (например, отладчик). Однако консоль может немного сбивать с толку, если вы не знаете, как она работает. Попробуйте запустить..
Навигация по ходу создания исключительного приложения/программного обеспечения
Создание успешного приложения или программного обеспечения похоже на отправку в большое путешествие. Как и любое приключение, оно требует тщательного планирования, творчества и адаптируемости. В этом посте я проведу вас через основные шаги, которые помогут обеспечить плавный и успешный..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..