Публикации по теме 'ai'
Обучение и модели: несколько практических советов
Я собрал множество практических советов и передовых подходов в своем путешествии по машинному обучению. Они поступили из разных источников, хотя многие из них поступили от замечательных сообществ Fast AI (fast.ai) и Kaggle. Это, конечно, не исчерпывающий список, но я надеюсь, что вы найдете его полезным, особенно если вы только начинаете создавать и обучать свои первые модели.
Проблемный подход
Начните с малого. Экспериментируйте и быстро выполняйте итерации на небольших моделях и..
Дерево решений: от теории к реализации
Введение
Деревья решений – это тип алгоритма машинного обучения, который можно использовать для прогнозирования на основе данных. Их называют «деревьями решений», потому что они работают, создавая древовидную модель решений, где каждый внутренний узел представляет собой решение, а каждый конечный узел представляет прогнозируемый результат. Деревья решений широко используются во многих различных областях, включая финансы, здравоохранение и маркетинг, потому что их легко понять и..
AI Mindset необходим для успешного преобразования корпоративных данных
В этом посте представлен рекомендуемый жизненный цикл для структурирования проектов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Я сталкивался со многими компаниями и ИТ-руководителями, пытающимися инвестировать в ИИ. Большинство предприятий не имеют собственных специалистов по ИИ, поэтому они привлекают сторонние консультационные фирмы по ИИ для определения и реализации вариантов использования ИИ.
Когда консультанты предлагают подход к реализации вариантов использования и..
Не знаете SQL? Ты можешь говорить?
Запросы на естественном языке к SQL с языковыми моделями на основе Transformer
Разрыв технических навыков между тем, что требуется для эффективного анализа данных, и тем, что есть у среднего профессионала, годами стоял на пути многих организаций. Эта проблема становится все более очевидной, поскольку организации стремятся больше ориентироваться на данные. Для решения этой проблемы было создано большое количество новых продуктов и даже товарных категорий. Одной из таких категорий являются..
Что происходит, когда ИИ учится у ИИ?
Модель оторвана от реальности
Поскольку мы наблюдаем широкое внедрение инструментов ИИ для создания контента, важно устранить потенциальный риск, который может повлиять на будущее больших языковых моделей (LLM).
Видите ли, LLM в значительной степени полагаются на данные, извлеченные из Интернета, которые в основном создаются людьми. Однако с ростом количества контента, созданного ИИ, есть опасения, что LLM в конечном итоге могут использовать эти данные, созданные ИИ, для обучения,..
Введение в списки в Python: изучение универсальной структуры данных
В Python список — это мощная структура данных, используемая для хранения коллекций элементов и управления ими. Списки невероятно универсальны и предлагают различные операции для управления и доступа к своим элементам. В этой статье представлен обзор списков в Python, обсуждаются общие операции и демонстрируются примеры с выводами, которые помогут вам понять эту фундаментальную концепцию. В конце мы обсудим известные списки проблем кодирования, которые возникают на собеседованиях по..
Цифровая трансформация — Путь к интеллектуальной организации… Что это такое?
Машины учатся? Да! Машины учатся, изучая данные для выявления шаблонов или применяя общие правила для категоризации или каталогизации людей или вещей, прогнозирования вероятных результатов или действий на основе выявленных шаблонов, выявления ранее неизвестных шаблонов и отношений и обнаружения ненормального или неожиданного поведения.
Процессы, которые машины используют для обучения, известны как алгоритмы. Разные алгоритмы обучаются по-разному. По мере того, как новые данные о..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..