Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Высвобождение Data Dragon: почему это круче, чем вы думаете!
Введение:
В мире, где правят данные, пришло время раскрыть очаровательные и веселые секреты этой могучей силы. Данные могут показаться скучным словом, но поверьте мне, они способны заставить вас смеяться, плакать и даже изменить мир! Так что берите попкорн и приготовьтесь к безумной поездке, пока мы погружаемся в забавный мир данных и объясняем, почему это важнее, чем вы можете себе представить.
Определение данных:
Данные, друг мой, — это исчерпывающая коллекция фактов, цифр и..
Реализуйте алгоритм машинного обучения с нуля
Как известно; существует множество фреймворков для приложений машинного обучения. С помощью этих фреймворков модель может быть создана в короткие сроки. Помимо создания моделей, важно также углубиться в алгоритмы. Если мы изучим математические основы алгоритмов машинного обучения, мы также сможем улучшить новые инновационные алгоритмы.
Проверьте мою учетную запись Kaggle или GitHub и узнайте подробности алгоритма.
Наивный байесовский
Сарказм Наивный..
НЛП с использованием руководств по глубокому обучению: классификатор настроений на основе персептрона (часть 2/4)
Обработка естественного языка — одна из самых сложных областей машинного обучения, в основном из-за сложности и неоднозначности языка. Тем не менее, это также одна из самых успешных областей со многими реальными приложениями, которые мы используем каждый день, такими как поисковые системы, инструменты перевода и многое другое.
Иногда самые сложные задачи решаются простейшими методами. В этой статье я попытаюсь исследовать это утверждение. Итак, я представлю полное решение для..
Почему Data Scientist любит Python?
Этот пост был опубликован первым на: https://www.crampete.com/blogs/why-data-scientists-love-python/
Обзор
Если вы связаны с ИТ-сектором, наука о данных — это хорошо известное слово. Это гостеприимный курс среди студентов и профессионалов из-за его огромной потребности на рынке. Следовательно, он входит в число технологий, которые необходимо изучить ИТ-специалистам.
Несмотря на то, что в отрасли существует множество навыков, курс Data Science имеет особый статус на рынке..
OCR-инструменты Каждый специалист по обработке и анализу данных должен знать
EasyOCR, texttract, pytesseract, pyzbar и pyocr, OCR с помощью Detectron2, PymuPDF, Camelot, keras ocr, PDFTableExtract (от PyPDF2), tesseract-ocr, PyMuPDF, pyocr, Apache Tika, pdfPlumber, pdfMiner3, TextOCR, keras-CTPN, pytorch -CTPN, ocr.pytorch, layout-parser, tabula-py, Spark OCR, mmocr, Amazon Textract, Azure OCR, Google OCR, PaddleOCR TrOCR, MMOCR
проверьте мой репозиторий для более подробной информации
GitHub —..
Специалист по данным против инженера по искусственному интеллекту: какая карьера лучше?
Наука о данных и искусственный интеллект обычно используются взаимозаменяемо в современной цифровой среде, но это не одно и то же. ИИ и наука о данных — это два карьерных пути, основанных на навыках, которые часто пересекаются. Наука о данных и искусственный интеллект с высокими зарплатами и удовлетворительными вознаграждениями — это ракетные корабли, стартующие в постпандемический период.
Ожидается, что к 2025 году мировая индустрия науки о данных будет стоить более 178 миллиардов..
Как работает концепция самоконтроля, часть 3 (искусственный интеллект)
ChrSNet: Хромосомное выпрямление с помощью сетей, управляемых самостоятельным вниманием (arXiv)
Автор: Суньи Чжэн , Цзинсюн Ли , Чжунъи Шуй , Чэнлу Чжу , Юньлун Чжан , Пиньи Чен , Линь Ян
Аннотация: Кариотипирование — важная процедура для оценки возможного наличия хромосомных аномалий. Однако из-за нежесткой природы хромосомы обычно сильно искривлены на микроскопических изображениях, и такие деформированные формы затрудняют цитогенетикам анализ хромосом. В этой..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..