Публикации по теме 'data-science'
Конфигурируемость ввода и вывода в RAPIDS cuML
Библиотека машинного обучения RAPIDS , cuML , поддерживает несколько типов форматов входных данных, пытаясь при этом возвращать результаты в формате вывода, который лучше всего подходит для рабочих процессов пользователей. Команда RAPIDS добавила в cuML функциональные возможности для поддержки различных типов пользователей:
Максимальная совместимость: Пользователи с существующими рабочими процессами на основе NumPy, Scikit-learn и традиционных библиотек PyData: поведение cuML по..
Сокращение конфликтов за счет улучшения доступа к воде в Уганде
1. Почему так важен доступ к воде?
Вода – одна из самых основных потребностей человека. Это помогает нам оставаться здоровыми, функционировать и удовлетворять другие основные потребности, такие как еда и кров. В результате доступ к воде сильно влияет на развитие и процветание страны. Здоровье, образование, доход, производство и неравенство зависят от доступа к воде. Это особенно важная проблема в Уганде, где ¾ населения не имеет доступа к водопроводной воде, а половина медицинских..
Серия машинного обучения - день 2
Это день 2 испытания # 100DaysOfMLCode.
Примечание. Если вы новичок и хотите узнать больше о машинном обучении непосредственно на этой странице, мы советуем вам взглянуть на нашу серию статей по машинному обучению - день 1 [1].
Настройка среды
Итак, да, достаточно теории. Приступим к работе. На протяжении этого курса мы собираемся использовать Python в качестве языка программирования, для запуска кода нам нужна какая-то платформа, не так ли?
Это то, что мы увидим в этой истории...
Революция в интеллектуальных энергосетях с помощью ИИ и машинного обучения
Революция в интеллектуальных энергосетях с помощью ИИ и машинного обучения
Реагирование на спрос в режиме реального времени, профилактическое обслуживание и оптимизированное использование энергии; Применение ИИ и МО в интеллектуальных энергосетях обширно и многообещающе.
Умные энергетические сети являются одним из наиболее перспективных решений мировых энергетических потребностей. Используя возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), мы можем изменить..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..