Arhlit - информационные технологии

Публикации по теме 'data-visualization'


Новое исследование по использованию машинного обучения для борьбы с опухолями, часть 3
Непрерывное обучение абдоминальной мультиорганной и опухолевой сегментации (arXiv) Автор: Исяо Чжан , Синьи Ли , Хуимиао Чен , Алан Юйлль , Яояо Лю , Цунвэй Чжоу . Реферат :: Возможность динамического расширения модели новыми данными и классами имеет решающее значение для сегментации нескольких органов и опухолей. Однако из-за правил конфиденциальности доступ к предыдущим данным и аннотациям может быть проблематичным в медицинской сфере. Это создает серьезное препятствие для..
Создание пользовательских визуализаций данных с помощью D3.js
Визуализация данных — мощный инструмент для передачи сложной информации в наглядном и доступном формате. D3.js (документы, управляемые данными) — это библиотека JavaScript, которая позволяет разработчикам создавать собственные визуализации данных путем привязки данных к объектной модели документа (DOM). В этой статье мы рассмотрим возможности D3.js, его ключевые особенности и то, как он позволяет создавать динамические и интерактивные визуализации данных. Понимание D3.js: D3.js — это..
Создайте успешную стратегию обработки данных: 5 ошибок, которых следует избегать
Я работал в разных компаниях в течение последних 5 лет в качестве Data Scientist, и я видел провал проектов по науке о данных и другие успехи. Здесь я объясню причины, по которым перспективные проекты никогда не увидели свет в производстве, и как мы избежать такого рода неудач. I. Назначить не того парня в качестве менеджера и технического руководителя
Как создать диаграмму Санки (с помощью JavaScript)
Хотите узнать, как быстро создать действительно крутую диаграмму, называемую диаграммой Санки? Вы находитесь в правильном месте! Вместе мы построим элегантную диаграмму Санки с помощью JavaScript, после чего вы сможете создавать такие визуализации данных самостоятельно без каких-либо хлопот. Отображая поток значений от одного набора к другому, диаграммы Санки идеально подходят, когда вам нужно графически представить сопоставление многие ко многим между двумя областями или..
Позвольте машине выбрать лучшее предложение для вас
Кейс, показывающий, как машинное обучение может помочь продвигать предложение Фон Для такого ритейлера, как Starbucks, всегда сложно понять, какое предложение подходит его покупателю. Случайное push-предложение может включать в себя следующие потенциальные проблемы: Не стимулировать клиента к потреблению неподходящим предложением Отправить предложение покупателю, который ничего не замечает во время потребления По вышеуказанной причине я буду использовать случай, чтобы..
Использование ИИ для создания реалистичных данных для разработки
Найти подходящие данные для разработки при создании приложения сложно. Реальные данные часто очень чувствительны и не разрешены для использования в разработке, в то время как типичные поддельные данные часто недостаточно реалистичны, чтобы мы могли уверенно развиваться. Но инструменты машинного обучения (МО) открывают новые захватывающие возможности для создания синтетических данных, которые не только безопасны и надежны, но и точно моделируют трудноуловимые тенденции в наших реальных..
8 советов Matplotlib для создания четких и красивых диаграмм
Matplotlib — популярный пакет для создания диаграмм и визуализации данных. Если вы когда-нибудь пробовали matplotlib, то знаете, что с ее помощью очень легко создавать диаграммы. Но настройки по умолчанию не всегда выглядят так хорошо. В этой статье мы рассмотрим 8 советов по созданию четких и привлекательных диаграмм. 1 Добавьте заголовок и метки к диаграмме Добавление заголовка над диаграммой и подписи к каждой оси — это простой способ сделать диаграмму более понятной. Описательные..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг? Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе. Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..