Публикации по теме 'deep-learning'
Инновационное использование теста хи-квадрат, часть 4 (расширенная статистика)
Асимптотический относительно более эффективный тест со вспомогательной информацией: случай Z-теста и критерия хи-квадрат (arXiv)
Автор : Микаэль Альбертус
Аннотация: Основная цель этой статьи — изучить, как можно использовать вспомогательную информацию для повышения эффективности двух известных статистических тестов: Z-теста и критерия хи-квадрат. Многие определения вспомогательной информации можно найти в статистической литературе. В этой статье понятие вспомогательной информации..
Применение глубокого обучения и компьютерного зрения на пограничном шлюзе
Пограничный шлюз обеспечивает принятие решений в режиме реального времени на периферии. В этой статье я расскажу о том, как применить компьютерное зрение на периферии для различных действий по обеспечению безопасности и наблюдения. Например, вы хотите обнаруживать подозрительные действия в банкомате, простые случаи, например, когда люди в шлемах заходят в банкомат при необычных движениях, или вы хотите захватывать и идентифицировать объекты в отдаленных районах с помощью дронов, например,..
Значение сложности Радемахера, часть 1 (машинное обучение)
О сложности переноса устойчивости: взгляд Радемахера на сложность в пространстве симметричных разностных гипотез (arXiv)
Автор: Юян Дэн , Нидхам Газаньаду , Цзюнюань Хун , Мехрдад Махдави , Линцзюань Лю .
Аннотация: Недавние исследования показали, что устойчивое к атаке со стороны злоумышленников обучение при атаке ℓ∞ труднее обобщить на другие предметные области, чем стандартную адаптацию предметной области. Ключевым вопросом в области адаптации предметной области является..
Важнейшие тенденции — Интеллектуальные виртуальные помощники (IVA)
Интеллектуальные виртуальные помощники, также известные как IVA, представляют собой быстроразвивающуюся технологию, которая меняет то, как мы взаимодействуем с компьютерами и окружающим миром. Эти интеллектуальные системы используют искусственный интеллект (ИИ) и обработку естественного языка (НЛП) для понимания человеческих запросов и реагирования на них, позволяя пользователям взаимодействовать с ними более естественным и интуитивно понятным способом.
Одной из самых больших тенденций..
Простое руководство по версиям начальной сети
Сеть Inception стала важной вехой в развитии классификаторов CNN. До своего создания (каламбур) самые популярные CNN просто укладывали слои свертки все глубже и глубже, надеясь получить лучшую производительность.
С другой стороны, сеть Inception была сложной (тщательно спроектированной). Он использовал множество уловок для повышения производительности; как по скорости, так и по точности. Его постоянное развитие привело к созданию нескольких версий сети. Популярные версии следующие:..
8 лучших руководств по PyTorch для начинающих - изучите PyTorch онлайн
Изучите Pytorch для машинного обучения с лучшими учебными пособиями по Pytorch для начинающих в 2021 году
Помимо tenorflow есть новый очень интересный фреймворк глубокого обучения - pytorch, разработанный Facebook.
Сегодня глубокое обучение лежит в основе множества важных и все более важных приложений, начиная от распознавания лиц и заканчивая беспилотными автомобилями, медицинской диагностикой и т. Д.
1. Современное глубокое обучение на Python
Создавайте с помощью современных..
Тонкая настройка OpenAI GPT-3 с использованием пользовательской модели вознаграждения
1. Введение
По мере роста интереса к InstructGPT и ChatGPT использование обратной связи (предпочтения) человека стало горячей темой в НЛП[1][2]. Преимущество использования обратной связи с человеком заключается в том, что она позволяет модели изучить значение «хорошего» текста без его явного определения[3].
При обучении языковой модели с использованием обратной связи с человеком обычно используется обучение с подкреплением. Обучение с подкреплением — это метод обучения, при котором..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..