Публикации по теме 'machine-learning'
Преобразующая сила методов глубокого обучения в автономных транспортных средствах
Введение
Автономные транспортные средства, когда-то относившиеся к области научной фантастики, в последние годы стали реальностью, во многом благодаря достижениям в методах глубокого обучения. Глубокое обучение, разновидность машинного обучения, произвело революцию в том, как автономные транспортные средства воспринимают и перемещаются по окружающему миру. В этой статье мы углубимся в важность методов глубокого обучения для автономных транспортных средств, изучим их вклад в восприятие,..
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых систем эти веб-сайты меняют то, как мы используем Интернет.
В статье будут рассмотрены 12 веб-сайтов, которые используют искусственный интеллект для автоматизации различных задач, включая создание, вовлечение аудиоконтента и изображений за считанные секунды. Эти веб-сайты не только эффективны и..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке программного обеспечения. Не все долги плохие, но все долги нужно обслуживать.
Как погасить технический долг? Методы включают рефакторинг кода, улучшение модульных тестов, удаление мертвого кода, уменьшение зависимостей, ужесточение API, улучшение документации и т. д.
Линейная регрессия в ПРОСТЫХ словах-
Линейная регрессия:
Линейная регрессия — это популярный алгоритм машинного обучения с учителем, используемый для прогнозирования непрерывной выходной переменной (также называемой зависимой (y) переменной) на основе одной или нескольких входных переменных (также называемых независимыми (x) переменными или предикторами).
В этом процессе устанавливается связь между независимой и зависимой переменной путем подгонки их к линии , эта линия называется Линия регрессии и представляет..
Как говорить о конфиденциальности LLM: руководство для специалистов по данным
В последнее время появилось множество объяснений того, как использовать LLM, или разъяснений о том, почему они хороши или ужасны. Эта статья не из таких. Это для специалистов по обработке и анализу данных и специалистов по машинному обучению, которые уже знакомы с LLM, но им необходимо более широко обсудить вопросы конфиденциальности.
Я ваш друг по вопросам конфиденциальности, и я дам вам несколько слов для обсуждения вопросов конфиденциальности, связанных с LLM, с кем угодно. Вы сможете..
Оптимизация рабочего процесса машинного обучения с помощью ONNX и среды выполнения ONNX
Open Neural Network Exchange (ONNX) – это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать и развертывать модели машинного обучения на различных платформах и аппаратных конфигурациях. ONNX предоставляет стандартизированный формат для представления обученных моделей, упрощая совместное использование моделей между различными платформами и инструментами.
Использование. ONNX можно использовать в различных приложениях, включая компьютерное зрение,..
Наука о данных необходима для машинного обучения?
Несколько областей, включая статистику, научные методы, искусственный интеллект и анализ данных, объединяются с помощью науки о данных для извлечения ценности из данных. Специалисты по данным — это те, кто практикует науку о данных в сочетании с широким спектром знаний для анализа данных, собранных со смартфонов, клиентов, датчиков, Интернета и других ресурсов, для получения практических идей. Итак, что понимать под наукой о данных или машинным обучением?
Подготовка данных для анализа,..
Новые материалы
12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение
Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг?
Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..
Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..
Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе.
Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..
Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..
От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение
Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..
Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..