Arhlit - информационные технологии

Публикации по теме 'python'


Статистические истории: преобразование переменных для создания новых дистрибутивов
Преобразование статистических распределений Часто нам требуется сгенерировать новое распределение или функцию плотности с закрытыми формами из заданного распределения. Программно это может быть легко, но иногда требуется выйти за рамки одних только чисел, чтобы получить конкретные параметры для новых распределений, такие как среднее значение, стандартное отклонение, функции генерации моментов и т. д. Следовательно, знание методологии создания нового распределения путем преобразования..

Решения CodeChef — Python (Практика — Начинающий 1* звезда) Часть 1
Код проблемы с банкоматом: ATM2 https://www.codechef.com/problems/ATM2 n = int(input()) for i in range(n): a, amt= map(int, input().split()) L2 = map(int, input().split()) for i in L2: if amt - i >= 0 : amt -= i print(1,end="") else: print(0, end="") print() Код проблемы языков программирования: PROGLANG https://www.codechef.com/problems/PROGLANG n = int(input()) for i in range(n):..

Разделение ваших данных: выход за рамки train_test_split
Правильное разделение данных для вашего проекта машинного обучения имеет решающее значение для его успеха. Вы хотите обучить модель на как можно большем количестве данных, но также убедитесь, что она не просто выучила решение наизусть. Обычно вы делите свои данные на три категории: ~80 % обучения , 10 % проверки и 10 % тестирования. Затем вы подгоняете свою модель к обучающим данным до тех пор, пока ошибка проверки не начнет увеличиваться, и, наконец, тестируете свой тестовый набор...

Понимание линейной регрессии: полное руководство
Изучение основ линейной регрессии в машинном обучении Сегодня мы узнаем о важном алгоритме обучения с учителем: линейной регрессии. В предыдущих статьях о машинном обучении и обучении с учителем мы заложили основу для этого важнейшего алгоритма. Линейная регрессия — самый простой алгоритм обучения с учителем. Он используется для прогнозирования значения непрерывной зависимой переменной (той, которую мы хотим предсказать) на основе одной или нескольких независимых переменных..

Будущее Python
Как это формирует мир данных, искусственного интеллекта и не только Будущее Python Углубленный взгляд на то, куда движется Python и почему он остается одним из самых популярных и мощных языков программирования. Введение Python стал одним из наиболее широко используемых языков программирования в мире. Первоначально созданный Гвидо ван Россумом в 1991 году, Python превратился из небольшого языка сценариев в универсальный инструмент, используемый во многих областях, включая..

Как отсутствие безопасности API позволило мне нанести ущерб базе данных с помощью Python
Подробный пример из практики, в котором подчеркивается важность устранения 10 главных угроз безопасности OWASP. Разработчики любят интерфейсы прикладного программирования (API), потому что они позволяют им использовать преимущества сервисов, не создавая их. Но чувствуют ли разработчики, которые создают API, то же самое, учитывая, что API подвергает их сервис потенциальному хаосу с точки зрения безопасности? Я работал со многими поставщиками и использовал их API для интеграции их..

Тот самый момент, когда вы понимаете, что последние три минуты печатали ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ…
Тот самый момент, когда вы понимаете, что последние три минуты вы печатали ЗАГЛАВНЫМИ буквами (индикатор Caps Lock недостаточно блестит), в то время как ваш текст должен был быть написан маленькими буквами? Ну python здесь, чтобы помочь. Подпишитесь на меня, чтобы узнать, как могучий питон может помочь вам в повседневной жизни. Чтобы написать тест, НАПИСАННЫЙ ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ, в нижнем регистре: Скопируйте следующий код: aouch_text = "ЗДЕСЬ НАХОДИТСЯ ТЕКСТ ЗАГЛАВНЫМИ..

Новые материалы

12 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас
Приготовьтесь поразить воображение Сегодня существует несколько веб-сайтов, использующих искусственный интеллект (ИИ). От индивидуальных рекомендаций по новостям до более умных поисковых..

Скрытый технический долг в системах машинного обучения [NeurIPS 2015]
Что такое технический долг? Технический долг — это метафора, введенная Уордом Каннингемом в 1992 году, чтобы объяснить долгосрочные затраты, связанные с быстрым продвижением в разработке..

Алгоритм быстрой сортировки в Python
Всем привет, добро пожаловать на programminginpython.com . Здесь я покажу вам, как реализовать алгоритм быстрой сортировки в Python. В предыдущих статьях я рассмотрел Сортировку вставкой ,..

Как использовать манипулирование объектами в JavaScript
Объекты являются важным строительным блоком JavaScript. Они позволяют группировать свойства и методы вместе. Объект представляет собой набор свойств. Свойства идентифицируются с..

Разработка игр с помощью Godot Engine: мощный инструмент с открытым исходным кодом
Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий множества навыков и инструментов. Одним из наиболее важных инструментов является игровой движок, который представляет собой программную..

От XML к аннотациям: переход к современной конфигурации Spring
Введение Фреймворк Spring претерпел значительную эволюцию с момента своего создания. Одним из заметных изменений стал переход от конфигураций на основе XML к конфигурациям, управляемым..

Я люблю Руби!
Я люблю Руби! Мне это нравится по той же причине, по которой мне нравится программировать на Python. Он настолько интуитивно понятен, а встроенные методы упрощают решение проблем. Если вы..